In ambito statistico, uno dei mezzi più utilizzati per la creazione di modelli
esplicativi e predittivi di un certo fenomeno é la regressione.
In queste pagine non si vuole cercare di spiegare cosa essa sia o come funzioni,
ma si suppone che chi legge abbia già una conoscenza dell'argomento tale da capire
(e magari anche correggere o migliorare) il codice sviluppato.
Tale codice (sviluppato in
linguaggio SAS)
é nato per aiutare gli statistici
che si trovano ad affrontare grandi moli di dati e, conseguentemente, un gran numero
di variabili difficilmente analizzabili a mano.
Esso non ha la pretesa di poter trovare il modello migliore per un dato problema,
ma é stato sviluppato con l'intento di fornire delle indicazioni
- una traccia - a chi deve analizzare i dati.
In queste pagine descriveremo in che modo utilizzare la procedura, ed in che modo
essa lavora. Tale descrizione non sarà peró un commento riga per riga
del codice, ma si limiterà a descriverne concettualmente i metodi,
le informazioni di input e quelle di output.
Per far lavorare correttamente la macchina, é necessario conoscere:
|
|
data &in._pt; set &in ; chiave = _n_; keep &ludecla chiave ; run; |
proc genmod data=&in._pt descending NAMELEN=50; model &v_risp = / dist = &distribuzione aggregate=(chiave) ; output out=&in._dcorr predicted=predetti stdreschi=residui lower=inf upper=sup xbeta=xbet; run; |
|
Indice principale | |||
Indice dei programmi | Informazioni | Licenze del codice | Fotografie |
Go to English version |
Data creazione: 17 Settembre 2010
Data ultima modifica: 20 Gennaio 2013